1.計算，需要的數據包括第T週期的數據，第T減N期的數據。第T減1週期的移動平均值。N是分段數據點數或者序時項數。前期的移動平均加上前期的數據與序時項數的商。

2移動平均數的個數等於原始時間序列的個數減去序時項數加1.採用這種辦法每個週期數據所用的次數不同，兩頭的數據用了一次，越靠近中間的數據被採用的次數越多。

注意點

1 越靠近中間的數據在預測中所起到的作用越大，越靠近兩端的數據所起的作用越小，但是每個數據被採用的次數均不會超過N值

2 採用數值，當N值越大，信息的損失越來越多，但是能夠消除偶然因素的干擾。反映變化的靈敏度低；當N的取值較小的時候，信息損失的越少，反映變化的靈敏度高

3 計算原則，如果數據沒有明顯的週期變動或者線性下降的趨勢，可以直接用當前的移動平均數代替後一期的預測值。但是實際數隨著時間發生推移變化，依次移動平均值總是落後於實際數據的變化存在著滯後偏差，N的取值越大滯後偏差越大。

4 直接使用一次移動平均值序列做預測，當預測對象有明顯的上升趨勢會使得預測值偏低，反之當預測對象有明顯的下降趨勢會使得預測結果偏高。在這種情況下需要進行二次二次移動平均法進行計算。

在一次實驗中得到的測定值： 0.0105 mol/l、 0.0103 mol/l 和 0.0105 mol/l

則相對平均偏差的求算：三個數總和為0.0313，平均值為0.0104，分別用平均值減去原值後取其絕對值，然後相加，得到值為0.0003，再用0.0003除以取樣次數3，得到平均偏差0.0001，再用0.0001除以平均值0.0104，得到相對平均偏差為0.96154%。