相關係數越接近1，本來就是代表了x、y的關系是直線關系。

回歸分析是相關分析的延續。當兩個變量存在（線性）相關時，我們可以使用一條直線來擬合由這兩個變量的取值決定的所有點，這條直線又稱為回歸直線。當相關越強時，回歸直線就更能代表所有的點，表現在回歸方程的顯著性檢驗結果顯著、回歸係數的顯著性檢驗結果顯著、回歸方程的R方接近1；當相關不強時，雖也可以找出一條直線擬合這些點，但有可能回歸方程的顯著性檢驗結果不顯著、回歸係數的顯著性檢驗結果不顯著、回歸方程的R方接近0，這樣的擬合直線沒有使用價值。

直線相關係數r是說明具有直線關系的兩個變量間，相關關系的密切程度與相關方向的統計指標。

總體相關係數用ρ表示，樣本相關係數用r表示，r是ρ的估計值。相關係數沒有單位，取值範圍是－1≤r≤1。r值為正，表示兩變量呈正相關，x與y變化趨勢是正向的。r值為負，表示兩變量呈負相關，x與y呈反方向變化，通常r的絕對值越大，表示兩變量相關關系越密切。

直線回歸係數b即回歸直線的斜率，b＞0表示直線從左下走向右上方，y隨x增大而增大；b＜0，表示直線從左上方走向右下方，y隨x增大而減小；b=0則直線與x軸平行，x與y無直線關系。b的統計學意義是x每增加（減）一個單位，y平均改變b個單位。

對於一次函數y=kx+b，k代表的就是該函數圖像的斜率。斜率亦稱“角係數”，一條直線與某平面直角坐標系橫軸正半軸方向的夾角的正切值即該直線相對於該座標系的斜率。

如果直線與x軸垂直，直角的正切值無窮大，故此直線不存在斜率。所以一次函數的斜率k不能等於0。如果已知一次函數的兩個點（x1，y1），（x2，y2），那麼該一次函數的斜率就是（y2-y1）/（x2-x1）。