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2 # 髒話比謊話乾淨558
B
正態分布是具有兩個參數μ和σ2的連續型隨機變量的分布，第一參數μ是服從正態分布的隨機變量的均值，第二個參數σ2是此隨機變量的方差，所以正態分布記作N(μ，σ2 )。
標準正態分布是一種特殊的正態分布，標準正態分布的μ和σ2為0和1，通常用 （或Z）表示服從標準正態分布的變量，記為 Z～N（0，1）。
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3 # 樂在其中二
標準正態分布是指期望為0，方差為1的正態分布，所以標準正態分布的方差等於1.
標準正態分布的方差為0，標準正態分布是一個在數學、物理及工程等領域都非常重要的概率分布，在統計學的許多方面有著重大的影響力。期望值μ=0，即曲線圖象對稱軸為Y軸，標準差σ=1條件下的正態分布，記為N(0，1)。
在實際應用上，常考慮一組數據具有近似於正態分布的概率分布。若其假設正確，則約68.3%數值分布在距離平均值有1個標準差之內的範圍，約95.4%數值分布在距離平均值有2個標準差之內的範圍，以及約99.7%數值分布在距離平均值有3個標準差之內的範圍。稱為“68-95-99.7法則”或“經驗法則”。