對於知更鳥的圖像分割需要使用計算機視覺中的圖像語義分割技術，通常使用深度學習模型來實現。

以下是一種簡單的方法：

1. 收集並整理一組帶有知更鳥和不含知更鳥的圖像數據集。數據集中的圖像應該包含試圖標注的知更鳥，以及背景、其他鳥類等其他對象。

2. 使用深度學習框架，如TensorFlow或Pytorch，訓練圖像分割模型。常用的圖像分割模型有U-Net、Mask R-CNN等。

3. 使用已經訓練好的模型輸入含有知更鳥的圖像，進行語義分割，並將知更鳥部分從圖像中分離出來。

需要注意的是，這個過程是比較複雜的，需要有一定的計算機視覺和深度學習知識和經驗。

要分割知更鳥的AI圖片，可以使用深度學習中的語義分割技術。具體步驟如下：

1. 收集包含知更鳥的圖像，並標注出知更鳥的區域。

2. 劃分訓練集和測試集，並準備訓練用的數據集。

3. 使用深度學習框架，如TensorFlow或PyTorch，訓練語義分割模型。

4. 測試訓練好的模型，確保它能夠準確地將知更鳥的區域從其他部分分割開來。

5. 將該模型應用於新的圖片，並獲取知更鳥的分割結果。

需要注意的是，該方法需要大量的訓練數據和計算資源，並且需要專業的知識和技能，因此可能並不適合初學者。