供應鏈中的大數據主要包括以下四種類型：結構數據、非結構數據、傳感器數據、新類型數據。

1、結構數據是指那些在電子表格或是關系型數據庫中儲存的數據，這一類型的數據只佔數據總量的5%左右，主要包括交易數據和時間段數據。

2、非結構數據主要包括庫存數據、社會化數據、渠道數據以及客戶服務數據。儘管現在有大量的研究和報告在探討數據和分析能力對供應鏈管理的重要性，但對於非結構數據，例如社會化數據對供應鏈的影響和作用的研究卻相對缺乏。

3、傳感數據主要包括RFID數據、溫度數據、QR碼以及位置數據，這類數據增長很快，並能為供應鏈金融帶來巨大商機。

4、新類型數據主要有地圖數據、視頻數據、影像數據以及聲音數據等，這類數據多用於可視化領域，並能夠幫助提高數據質量，使數據的實時性更強、提高了數據分析的精準度。

供應鏈數據（Supply chain）是指生產及流通過程中，涉及將產品或服務提供給最終用戶活動的上游與下游企業所形成的網鏈結構，是指圍繞核心企業，從配套零件開始，製成中間產品以及最終產品，最後由銷售網絡把產品送到消費者手中的，將供應商、製造商、分銷商直到最終用戶連成一個整體的功能網鏈結構。

一、供應商准入數據分析：

供應商可自主查看修改自己的企業信息：營業執照、產品合格證書、供應商產品信息等。同時，採購方也可以對各個供應商提供的數據信息進行比對與選擇。

二、採購需求數據分析

統一入口去管理公司內部採購需求，不用再一個部門一個部門的用Excel統計再統計了，可以直接在系統中上傳採購需求，再集中收集與匯總採購信息，大大地提高了申請效率。採購申請流程化管理，歷史記錄的數據也隨時可查。

三、採購報價、比價數據分析

利用供應商管理系統，根據公司採購業務的需要制定出報價單模版，選擇需要發起報價的供應商，系統一鍵生成報價單，系統批量群發報價並自動通知到對應供應商，供應商只需輸入價格便捷報價，採購方根據報價自動匯總生成比價單，比價數據結果公開透明。

四、採購發貨、入庫、退貨數據管理

供應商一鍵發貨，自動打印出發貨單，同時系統也會保存好電子發貨單，採購方收貨時數據可以自動傳遞過來，無需手動錄入，核對數量後確認即可。雙方發貨、入庫、退貨數據實時同步，以避免信息出現滯後與遺漏。

五、採購對賬、發票、付款數據管理

發貨、入庫等數據實時自動生成匯總看板，採供雙方可以實時在線對賬。對賬、發票、付款流程化管理，可隨時稽核審查。

六、供應到貨數據分析

系統自動統計供應商協作過程數據，自動生成多維度考核看板，對供應商到貨入庫數量、各個供應商的到貨及時率以及合格率進行統計分析，看是否與合同約定一致，從而判斷是否可以繼續和此供應商合作，也可“優勝略汰”幫助企業沉澱和選擇優秀供應商資源。