1、高效完成基礎數據分

　　在日常的數據分析中，有大量的每隔一段時間就需要進行的數據分析。這類型的數據分析報表整體架構基本一致，只是每個月的具體數據有所不同，只需要替換數據源就能完成。

　　2、個性化分析

　　出了重複性高的基礎數據分析，企業管理經營中還經常需要針對特定情況進行分析挖掘的個性化分析報表。即使是同一張分析報表在不同瀏覽者手裡也能有不同角度的分析展示。

　　怎麼滿足不同人的個性化分析需求？Smartbi數據分析雲給出了自助式分析的答案，借助多維動態可視化分析功能與其他高效易操作的智能分析功能，任意瀏覽者都能通過任意終端秒開報表，並自行決定字段與維度組合。

3、搭建適合自身的大數據可視化分析平台

對企業級用戶來說，搭建適合自身的大數據可視化分析平台更有利系統化挖掘傳遞數據信息，為決策提供實實在在的輔助指導作用。BI軟件產品其實本來就有很多的優勢，我們會發現它能有效的降低企業的成本，而且還可以轉移運營的成本之外，還可以快速的響應，在日常使用的過程中，維護的方法真的非常的簡單。

開發良好的 BI 解決方案是公司的成功因素之一。它通過實現主動優化併成為 BI 驅動型公司，為提昇您的業務做出貢獻。深思熟慮的商業智能戰略確保從大量投資到 BI 解決方案的投資回報率。

根據2020年全球企業狀況分析調查，”只有52%的一線員工能夠訪問其組織的數據和分析”，這是員工數據素養的障礙。在本文中，我們將分享如何規劃 BI 戰略，從而提高貴公司的數據素養，並將其轉變為 BI 驅動的企業。

使用 BI 策略定位的潛在價值

要從您的數據中獲益，您需要從了解數據潛力開始，以解決您的業務問題。經過深思熟慮後實施的 BI 解決方案使公司能夠：

提高運營效率您可以理解和改進每個操作過程，從而創造潛力來推動收入。

更好地管理風險BI 軟件通過高級分析增強能力，可評估風險（無論是日常運營中的風險還是戰略決策的風險）。例如，在製造業中，它提供了預測機器故障的機會，從而降低了運營成本。

創造新產品/服務，提昇客戶體驗您可以根據實時客戶數據（互動、交易、反饋、情緒等）定製您的產品和服務。因此，通過以客戶為中心的決定，您可以發展出您的頂級產品線。

優於競爭對手貴公司通過研究競爭對手的績效並採用最佳實踐，能夠發現改進的機會。

獲得即時決策的自主權自助 BI 解決方案採用4 種數據分析，可幫助公司快速應對不斷變化的業務需求，並運營不同的業務環境，而無需讓 IT 團隊參與。在我們的BI 演示中，您可以看到自助 BI 解決方案的直觀界面如何使您輕鬆發現趨勢和模式並回答您的業務問題。

我們專有的 BI 戰略成熟度模型

科學軟公司借鑑了16年的BI經驗，製定了自己的BI戰略。我們的成熟度模型允許逐步獲得BI 收益，從需要最小投資的分析開始，並轉向更深入的見解：

有限的臨時優化在此階段，公司利用已獲得的數據來調整其當前流程。讓我們在這裡樹立一個榜樣：X公司發起一場營銷活動，以增加某一產品的銷售，但似乎毫無結果。公司需要了解原因，並定義需要做出哪些調整。

作為起點，公司評估其數據 – 當前可用的數據源以及檢索到的數據如何有益。換句話說，公司根據其改進營銷活動的潛力來評估數據。公司通過進行數據質量管理，同時確保數據質量。否則，低質量的數據會完全詆毀公司的嘗試。然後，使用描述性和診斷分析的組合來定義營銷活動到底出了什麼問題以及結果的原因。當問題及其根本原因被定義時，營銷活動可以相應地進行優化。

主動優化在這個成熟階段，該戰略以實施 BI 解決方案為前提，該解決方案旨在獲得新的見解，以找到更詳細的持續優化選項。讓我們回到前面提到的公司X，該公司即將推出一個新的營銷活動。這一次，由機器學習能力啟用的預測性和規範性分析增強的 BI 解決方案使公司能夠提前定製其營銷活動。

成為一家 BI 驅動型公司第三個成熟階段解決了在正確的時間向合適的人提供見解的挑戰。在此階段，X 公司使用自助 BI 軟件，讓其業務用戶（根據其用戶角色）獨立，無需讓 IT 部門參與即可快速做出數據驅動決策。這樣，所有級別的員工都可以訪問與其任務相關的數據，這有助於在整個企業中擴大數據素養。