1、監督學習：有數據也有標籤

不斷向計算機輸入數據讓其學習，並給予指導

eg:輸入貓和狗的圖片，並標記好哪張是貓哪張是狗

2、非監督學習：只有數據沒有標籤

不斷向計算機輸入數據，讓其學習，但是不對數據進行標記，讓計算機自己去學習識別每張圖片的區別

eg:輸入貓和狗的圖片，但是不標記哪個是貓哪張是狗，讓計算機自己去區分

3、半監督學習：監督學習和非監督學習的綜合

它主要考慮如何利用少量有標籤的樣本和大量的沒有標籤的樣本進行訓練和分類

4、強化學習：從經驗中總結並強化

將計算機丟到一個完全陌生的環境，或者讓它完成一個從沒有接觸過得任務，它自己會去嘗試各種手段，最後讓自己成功適應這一個陌生的環境或者學會完成這件任務的方法和途徑

eg:訓練機器人投籃，我只需要給它一個球，並且告訴它投進給它加一分，讓它自己去嘗試各種投籃方法，開始可能命中率會比較低，但是它會自己學習和總結，最後會命中率越來越高，Google開發的阿爾法狗就是應用了這