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2 # 用戶趙昂
引萊維定理(Levy's theorem)通常是為了解決概率論或統計學中的某個問題,或者為了引出其他相關的定理或結論。萊維定理是概率論中的一個重要定理,用於描述獨立隨機變量和它們的和的收斂性。
萊維定理的一種形式是指出,如果一組獨立隨機變量的和收斂於一個隨機變量的分布,那麼這個隨機變量的特徵函數(或稱為傅里葉變換)也收斂於這個隨機變量的特徵函數。
引入萊維定理的目的可能是探索隨機變量之間的關系、研究極限行為、證明其他定理、描述隨機進程的性質等。萊維定理為研究隨機過程、中心極限定理、大數定律等提供了重要的工具和理論基礎。
需要注意的是,萊維定理是概率論中的一個高級定理,理解和應用它需要一定的數學基礎和專業知識。在具體的學術研究或實際應用中,萊維定理可能會被用來解決具體問題、推導其他定理、驗證數理模型等。
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3 # 用戶7585618453519
萊維定理是實變函數的重要定理。其意義在於對漸升非負可測函數列的極限與取積分號的應用,因此引入萊維定理十分有必要。
ax^2+bx+c=0,可以通過配方得到根的表達式x=[b± √(b^2-4ac)]/2a
1. X1﹢X2=(-b+√b^2-4ac)/2a+(-b-√b^2-4ac)/2a 所以X1﹢X2=-b/a
2. X1X2= [(-b+√b^2-4ac﹚÷2a]×[(-b-√b^2-4ac﹚÷2a] 所以X1X2=c/a