運籌學中的“破圈法”是一種處理線性規劃問題的常用方法，主要用於求解目標函數是線性函數的線性規劃問題。破圈法是以目標函數為中心，逐步進行變量的迭代，最終找到最優解的過程。破圈法的步驟如下：

1. 定義問題：首先明確問題的目標和約束條件，將其轉化為線性規劃的形式。

2. 初始化：將問題的初始解設為原始變量的最大值和最小值。

3. 目標函數求導：對目標函數的分子和分母分別求導，得到梯度，並令其等於零。

4. 迭代求解：按照以下規則進行迭代：

a. 固定變量：從當前變量中選擇一個變量進行固定，其他變量取極大值和極小值。

b. 變量更新：將固定變量取為極大值或極小值，並根據目標函數求導的梯度更新其他變量。

c. 檢驗：檢查新的變量解是否滿足約束條件和目標函數的定義域。如果不滿足，返回步驟3。

d. 重複b和c步驟，直到滿足停止條件。

5. 最優解求解：將迭代過程中的變量解取最小值或最大值，得到問題的最優解。

請注意，破圈法只適用於目標函數為線性函數的線性規劃問題。對於非線性規劃問題，需要使用其他更合適的優化方法，如單純形法、模擬退火法等。

以下是運籌學破圈法的基本步驟：

1. 定義問題：首先，明確問題的背景和目標。定義問題的範圍和關鍵要素，確定需要考慮的變量和約束條件。

2. 構建模型：將問題轉化為數學模型，以便採用運籌學的方法進行求解。根據問題的性質選擇適當的模型類型，例如線性規劃、整數規劃、網絡流等。

3. 收集數據：收集問題所需的相關數據，包括決策變量的取值範圍、目標函數的係數、約束條件的限制等。確保數據的準確性和完整性。

4. 分析問題：通過模型求解方法，分析問題的可行解和最優解。應用運籌學的技術和算法對模型進行求解，逐步逼近最優解。

5. 評估結果：對求解結果進行評估，查看是否滿足問題的約束條件和目標要求。如果結果滿足需求，則繼續進行下一步；如果結果不理想，則可能需要調整模型或改變約束條件。

6. 優化調整：根據評估結果，對模型進行優化調整。通過改變模型的參數或約束條件，進一步改進求解結果，使其更接近最優解。

7. 結果解釋：將最終的求解結果轉化為易於理解和實施的決策建議。解釋分析結果對問題的影響和可能的行動方案，以便決策者做出最佳決策。

總之，破圈法通過將問題轉化為數學模型，並使用運籌學技術進行求解，幫助決策者更好地分析、優化和解決問題。每個步驟都需要仔細思考和操作，確保問題得到合理的建模和有效的解決。

破圈法：就是找到最小邊所在的一個任意圈，把圈裡的最大邊去掉，然後以找到的兩條邊中點為起點繼續找圈，重複這個步驟。

注意要連貫起來，不要東一頭西一頭的找圈，要和上面找到的圈接起來，這一有條不紊。