可以採用以下方法來把混亂的數據分列整理：
1.明確結論：利用Excel中的文本分列功能可以將混亂的數據分列整理
2.解釋原因：文本分列是一種將一個單元格內的文本按一定規則拆分成多個單元格的功能，便於數據整理和處理。

3.內容延伸：文本分列功能的具體步驟如下：
(1) 選中需要輸入的單元格，並在“數據”菜單中選擇“文本到列”
(2) 在彈出的對話框中選擇文本分列的方式，例如通過固定寬度分列或者通過特定符號分列
(3) 選擇適當的分列位置和選項，然後點擊“完成”即可完成分列。

要將混亂的數據分列整理，可以按照以下步驟進行：

1. 確定數據類型和格式：首先需要確定數據的類型和格式。例如，數據可能是文本、數字、日期等類型，也可能是以逗號、分號、空格等符號分隔的字符串。

2. 使用Excel或其他工具：如果數據量較大或需要更復雜的處理，可以使用Excel或其他數據分析工具。這些工具可以幫助你快速地對數據進行排序、篩選、統計和可視化等操作。

3. 編寫腳本或使用命令行工具：如果你熟悉編程語言，可以編寫腳本來處理數據。例如，在Python中，你可以使用pandas庫來讀取和處理CSV文件。如果你不熟悉編程，可以使用命令行工具來處理數據。例如，在Linux系統中，你可以使用cut、awk和sed等命令來將文本數據分列。

4. 手動分列：如果數據量較小且格式簡單，可以手動分列。例如，在文本文件中，每行可能包含多個字段，可以使用逗號或其他分隔符來分列。在電子表格中，可以使用公式或單元格合并功能來自動分列。

無論使用哪種方法，都需要仔細檢查數據以確保正確性和一致性。

使用分類和整合的方法對於混亂的數據，可以通過分類和整合的方法進行分列整理數據分列整理的目的是對數據進行組織，使其更清晰、更易理解。
分類法是將數據按照某些特定的標準進行劃分，整合則是將數據按照某些共性進行歸納。
通過這些方法可以將數據快速、高效地進行整理。
在分類和整合的過程中，需要根據具體情況選擇合適的標準進行劃分或者歸納。
同時，需要保證數據的準確性和完整性，避免數據的遺漏和誤差。
除了手動分類和整合，還可以借助專業的數據管理軟件進行處理，提高工作效率和處理準確度。

一是按照某一個指標進行整理。

二是按照數據的性質進行歸類整理。

三是按照數據的用途進行整理。

四是按照排列順序進行整理。總之不要讓數據沒有頭緒的在一起即可。

處理混亂的數據可以採取以下步驟：

1. 確定數據的類型和格式：將數據按照不同的類別分組，例如日期、數字、文本等，然後進一步確定每個類別的具體格式，以確保後續處理的準確性。

2. 整理數據並刪除重複項：將數據存儲在一個表格或電子表格中，並刪除重複的行或列，以確保數據的唯一性和準確性。

3. 使用篩選和排序功能：使用篩選功能查找和過濾需要的數據，使用排序功能將數據按照一定的規則進行排列，以方便後續處理和分析。

4. 使用公式和函數：使用公式和函數進行數據計算、整理和轉換。例如，使用“SUM”函數對數值型數據進行求和，使用“CONCATENATE”函數將文本型數據合併為一個字符串。

5. 數據可視化：使用圖表等數據可視化工具將數據以圖形形式展示出來，以便於更直觀地分析和理解數據。

以上是一些處理混亂數據的基本方法和步驟，具體的處理方法可以根據不同數據的特點和實際需求來進行選擇和應用。