數學期望題型有離散型和連續型兩種。
離散型常見的題目有擲骰子、抽球等，連續型常見的題目有求面積、長度等。
解題方法大致分為以下幾步：1.根據題目描述，確定隨機變量，列出全概率公式或聯立樣本點的分布律。
2.計算隨機變量的期望（若為離散型，則計算數學期望公式的和式；若為連續型，則計算數學期望公式的積分式）。
3.對於複雜問題，可採用條件期望或使用變量替換等方法化簡計算。
數學期望是隨機變量取值的加權平均值，是概率論重要的基本概念之一。
應用廣泛，如在金融、經濟學等領域經常使用。
在具體的題目中，需要結合實際情況靈活運用各種處理方法。

數學期望題型的解題方法有很多種，但總體來說可以分為兩類——離散事件和連續事件。
在離散事件的情況下，數學期望的計算可以簡單地通過將每個事件發生的概率與其發生所帶來的值相乘，然後將所有乘積相加得出。
而在連續事件的情況下，需要藉助於積分的方法來對其概率密度函數進行積分求和。
需要注意的是，計算數學期望的過程中也需要注意數據的可靠性、數據的分布形態等因素。

1 數學期望題型需要通過計算某組數據的平均值來求出結果。
2 當所求結果是離散型隨機變量時，需要計算各個可能的值與其對應的概率的乘積再求和，即E(X)=∑xP(X=x)，其中x是隨機變量的取值，P(X=x)是該取值的概率。
當所求結果是連續型隨機變量時，需要計算該變量在其定義域上的概率密度函數並進行積分，即E(X)=∫xf(x)dx，其中f(x)是概率密度函數。
3 解題方法需要先確定所求結果是離散型還是連續型隨機變量，然後計算各個可能的取值及其概率，最後用上述公式進行計算即可。
另外，需要注意計算時需要保留足夠的有效數字，以減小誤差。

回答如下：數學期望是概率論中的一個重要概念，它表示一個隨機變量平均取值的大小。在實際應用中，有很多題型需要求解數學期望，下面介紹幾種常見的數學期望題型及解題方法。

1. 離散型隨機變量的期望

離散型隨機變量的期望可以用以下公式計算：

E(X) = Σ(xi * P(xi))

其中，xi表示隨機變量取值，P(xi)表示該取值的概率。

例如，有一枚骰子，投擲結果為1、2、3、4、5、6的概率均等，求投擲結果的期望。

解：根據公式可得，E(X) = (1/6)×1 + (1/6)×2 + (1/6)×3 + (1/6)×4 + (1/6)×5 + (1/6)×6 = 3.5

2. 連續型隨機變量的期望

連續型隨機變量的期望可以用以下公式計算：

E(X) = ∫(a,b)x*f(x)dx

其中，a、b為隨機變量的取值範圍，f(x)為隨機變量的概率密度函數。

例如，有一個服從均值為μ、方差為σ²的正態分布的隨機變量X，求其期望。

解：根據公式可得，E(X) = ∫(-∞,+∞)x*f(x)dx，其中f(x)為正態分布的概率密度函數。由於正態分布函數沒有解析解，可以使用數值積分的方法求解。

3. 複合型隨機變量的期望

複合型隨機變量是由多個隨機變量組合而成的，其期望的計算方法與離散型和連續型隨機變量類似，可以根據條件概率公式計算。

例如，有兩枚骰子，分別為A、B。A的投擲結果為1、2、3，B的投擲結果為4、5、6，每個結果的概率均等。定義隨機變量X為A、B兩枚骰子的點數之和，求X的期望。

解：根據公式可得，E(X) = ΣxP(X=x)，其中P(X=x)為X取值為x的概率。由於X是複合型隨機變量，可以採用條件概率公式計算，即

P(X=x) = P(A+B=x|A)P(A=x)，其中P(A=x)為A投擲結果為x的概率。因此，可得

E(X) = ΣxP(A+B=x|A)P(A=x) = ΣxP(B=x-A)P(A=x) = Σx(1/3)(1/3) = 7

其中，P(B=x-A)表示B的投擲結果為x-A的概率，由於A和B的投擲結果獨立且概率均等，因此P(B=x-A)=(1/3)。

綜上所述，求解數學期望需要根據隨機變量的類型和條件選擇相應的計算公式和方法。