通用人工智能的到來還需要很長一段時間。

1. 目前的人工智能技術還無法實現人類的所有智能能力，尤其是在涉及社交、情感等方面的智能支持相對薄弱。

2. 雖然人工智能在某些方面已經實現了很大的進步，但是要實現真正的通用人工智能還需要突破很多技術和理論層面的瓶頸。

3.儘管許多科學家、科技公司和政府都在為實現通用人工智能而不斷努力，但是由於技術、安全、道德和法律等方面的考慮，目前很難精確地預測通用人工智能的到來時間。

4. 總體而言，通用人工智能的到來還需要更多的研究和技術的積累，目前來看離實現還有一定的距離。

1. 目前無法確定通用人工智能何時會來臨，因為其需要突破許多技術和理論難題，目前還沒有一個確切的時間表。
2. 目前人工智能的研究已經在不斷地發展，但通用人工智能還需要解決許多問題，例如如何讓計算機學習自我思考、推理、判斷和決策等等，這些都是非常複雜的任務，需要不斷的探索和創新。
3. 但是，隨著科技的不斷進步和人工智能領域的不斷發展，我們可以期待通用人工智能在未來的某個時間到來。

真正的人工智能還沒出現，因為人工智能的概念是由英國的圖靈在1950年10月提出，而圖靈測試，指測試人在與被測試者，即一個人和一臺機器隔開的情況下，通過一些裝置向被測試者隨意提問，問過一些問題後，如果測試人不能確認被測試者百分之三十的答覆哪個是人，哪個是機器的回答，那麼這臺機器就通過了測試，並被認為具有人類智能。

擴展資料

人工智能 計算機科學的一個分支

（英語：Artificial Intelligence，縮寫為AI）亦稱智械、機器智能，指由人製造出來的可以表現出智能的機器。通常人工智能是指通過普通計算機程序來呈現人類智能的技術。該詞也指出研究這樣的智能系統是否能夠實現，以及如何實現。人工智能於一般教材中的定義領域是“智能主體（intelligent agent）的研究與設計”，智能主體指一個可以觀察周遭環境並作出行動以達致目標的系統。約翰·麥卡錫於1955年的定義是“製造智能機器的科學與工程”。安德里亞斯·卡普蘭（Andreas Kaplan）和邁克爾·海恩萊因（Michael Haenlein）將人工智能定義為“系統正確解釋外部數據，從這些數據中學習，並利用這些知識通過靈活適應實現特定目標和任務的能力”。人工智能的研究是高度技術性和專業的，各分支領域都是深入且各不相通的，因而涉及範圍極廣。

AI的核心問題包括建構能夠跟人類似甚至超卓的推理、知識、規劃、學習、交流、感知、移物、使用工具和操控機械的能力等。當前有大量的工具應用了人工智能，其中包括蒐索和數學優化、邏輯推演。而基於仿生學、認知心理學，以及基於概率論和經濟學的算法等等也在逐步探索當中。 思維來源於大腦，而思維控制行為，行為需要意志去實現，而思維又是對所有數據採集的整理，相當於數據庫，所以人工智能最後可能會演變為機器替換人類。

2017年12月，人工智能入選“2017年度中國媒體十大流行語”。

通用人工智能尚未來臨。
1. 目前人工智能技術主要實現的是狹義人工智能，即對某些特定領域的任務有較高的智能水平。
而通用人工智能則需要真正達到人類智能的水平，能夠在各種場景下實現超越人類的表現。
2. 目前，科學家們仍在不斷研究和探索各種人工智能技術，如深度學習、自然語言處理、機器視覺等，但距離真正意義上的通用人工智能還有一定的距離。
需要進一步研究與發展。
3. 考慮到人工智能技術的不斷發展和創新，我們無法確定具體的時間表預測通用人工智能的到來。

1. 目前還沒有出現通用人工智能，所以我們無法預測確切的時間。
但是，有望在未來幾十年內實現。
2. 目前的人工智能技術主要應用於狹窄領域，例如圖像識別、自然語言處理、語音識別等領域，在這些領域取得了顯著的進展。
但是要實現通用人工智能，還需要解決很多難點，例如如何讓機器具有普遍的推理能力、如何讓機器在各種情境下具備適應性和靈活性等等。
3. 為了實現通用人工智能，需要將人類知識和技能以及大量的數據和算法相結合，未來有望實現。

通用人工智能尚未來臨。
原因解釋：通用人工智能是指具有類似人類智能的多重能力和全面適用性的人工智能。
目前的人工智能雖然能夠很好地完成一些特定任務，如圖像識別、語音識別和機器翻譯等，但是缺乏“自主思考”的能力，不能像人類一樣進行全面、複雜的思考和推理。
因此，我們認為通用人工智能尚未來臨。
儘管目前的人工智能還無法實現通用人工智能，但是科技的發展一直在不斷地推動著人工智能的進步。
未來，一些新的技術和算法的出現，可能會幫助人工智能邁向更加廣泛和深層次的應用，從而實現通用人工智能的夢想成真。