邊緣分布指的是隨機變量的概率分布，包括其取值空間。要從邊緣分布規律求出邊緣分布函數，可以採用求解邊緣概率函數的最大熵原理，其算法步驟如下：

（1）預設邊界分布概率函數f（x）各個參數，根據邊緣分布律求出待定參數；

（2）求解待定參數的最大熵函數，即求解下式的極大值：

$$\mathop max_{f\left( x \right)}\sum f\left( x \right)log\frac{f\left( x \right)}{p\left( x \right)}$$

其中，f（x）是預設的邊界分布概率函數，p（x）是觀測到的邊緣分布律。

（3）令熵函數的導數=0，並代入f（x）和p（x）的值，求解它們的參數；

（4）重複步驟（2），（3），直至極大值收斂；

（5）最終求得的f（x）即為給定邊緣分布律下的邊緣概率函數。

直接計算即可 分別得到X和Y的邊緣分布 X01 p2/31/3 Y012 p6/158/151/15 于是相乘計算期望值 Ex=1/3，Ey=8/15+2/15=2/3