研究神經網絡比較淺的話，推薦matlab；研究深的話，推薦python。

python的好處是膠水語言，語法簡單，上手快，各種第三方庫和開源代碼都可以直接用，且支持跨平台。而matlab還是偏工程算法開發。

另外，對神經網絡的研究來說，matlab雖有神經網絡工具箱，但當你自己建立比較深的網絡時就有些麻煩了。而如tensorflow，caffe等比較有名的神經網絡架構，都有python接口，可以站在巨人肩膀上深入。

Python和MATLAB是兩種常用的編程語言，它們都有自己的特點和用途。雖然Python和MATLAB都可以進行科學計算和數據處理，但在某些方面它們並不完全通用。

Python是一種通用編程語言，具有強大的生態系統和廣泛的應用領域。它具有豐富的第三方庫，如NumPy、Pandas和SciPy，可用於科學計算、數據分析和機器學習等任務。Python也是一種易於學習和使用的語言，具有更廣泛的社區支持和開發資源。

MATLAB則是一種專注於數值計算和科學工程領域的語言和開發環境。它提供了豐富的數學函數庫和工具箱，用於快速進行數值計算、數據可視化和仿真建模。MATLAB在信號處理、控制系統、圖像處理等領域有廣泛的應用，尤其在工程和科學研究中被廣泛採用。

雖然Python和MATLAB在某些方面有重疊的功能，但它們的語法和編程風格有所不同。將MATLAB代碼轉換為Python代碼可能需要一些調整和適應。然而，由於Python的通用性和廣泛的庫支持，許多科學計算和數據處理任務在Python中可以找到等效的解決方案。

因此，具體而言，Python和MATLAB在某些方面可以互通，但也需要根據具體的任務和應用場景來決定是否可以直接遷移代碼或選擇合適的工具和庫進行轉換。