大數據越來越重要，更多的地方會用到，不光是決策，策略製定。乃至很多的研究，技術開發都要用到。誰擁有了數據，誰就擁有優先權，可以掌握趨勢。所以大數據技術越來越重要。

雲計算的需求量將迅速攀升，高速的數據傳輸，需要大量的快速計算機二及數據交換，計算的數據量越來越大，傳統的服務器難以承受或者說成本太高。雲計算就成了一種合理的方式。雲計算和大數據相互需要。

大數據需要大量的計算分析，雲計算正好幫助實現。

雲計算行業現狀：

一直以來，雲計算引發ICT產業的深刻變革。

1)、軟件方面，雲計算的應用使軟件開發具備分佈式特徵，用戶的使用模式由購買轉為租賃;

2)、硬件方面，體現在硬件要求更強性能，同時具有更低功耗，可管可控性更高;

3)、網絡架構方面，則要求網絡能夠以更靈活的方式，支撐未來的創新型業務;

4)、終端方面，則要求使用便捷，更富有個性，並專注於提昇用戶體驗。雲計算的誕生消除了傳統IT基礎架構存在的弊端，如價格昂貴、結構複雜、難以惠及社會大眾、資源分布不均和封閉、計算能力不對稱等。同時，雲計算具有超大規模、虛擬化、高可靠性、通用性強、高可伸縮性和成本低廉的優點，是ICT產業的發展趨勢。

當前，中國雲計算的主要用戶集中在互聯網、金融、政府等領域。數據顯示，政務、教育、製造等行業的雲計算規模在2015-2019年間保持雙位數增長，其中，互聯網相關行業仍然是雲計算產業的主流應用行業，佔比約為三分之一;在政策驅動下，中國的政務雲近年來實現高增長，政務雲規模目前佔比約為29%，交通物流、金融、製造等行業領域的雲計算應用水平正在快速提高，占據更重要的市場地位。

雲計算前景預測：

未來幾年雲計算行業市場規模年均複合增速將達22%，到2025年中國雲計算市場規模將達3868.6億元。獲取海量數據集訪問權限的最重要的新趨勢之一是支持人工智能的雲平台。使用機器學習技術，他們可以使用這些數據來優化他們的關鍵能力。人工智能還用於解決各種與雲計算相關的挑戰。因此，雲計算服務將是擴大人工智能系統規模的唯一途徑。另一方面，雲計算將使人工智能能夠進行更快的計算和更好的資源管理。

隨著SaaS變得越來越流行，更多專業解決方案(例如Better Cloud、Cloud Manager等)正在開發以處理遷移和運營等問題。它可以管理整個解決方案套件，例如Google GSuite、Microsoft Office365和其他流行的SaaS解決方案。