關於這個問題，倉庫庫存補貨函數的求解需要考慮以下因素：

1. 訂單量：訂單量是指某一時期內客戶需要的產品數量，可以通過歷史數據或市場調研等方式進行預測。

2. 安全庫存：安全庫存是指倉庫為應對突發需求或供應鏈延遲而保留的庫存量，可以通過歷史數據或經驗規定等方式確定。

3. 供應週期：供應週期是指從下訂單到收貨的時間，包括採購時間、運輸時間等，可以通過供應商的承諾或歷史數據等方式確定。

4. 採購成本和持有成本：採購成本是指購買產品的成本，持有成本是指倉庫儲存和管理產品的成本，包括租金、保險、耗損等。

綜合考慮以上因素，可以建立以下庫存補貨函數：

訂單量 = 需求量 - 現有庫存量 + 安全庫存量

採購量 = 訂單量 + 最大庫存量 - 現有庫存量

其中，最大庫存量是指倉庫可以容納的最大庫存量，可以根據倉庫的容量和管理能力進行確定。

需要注意的是，庫存補貨函數是一個動態的過程，需要根據實際情況進行不斷調整和優化。

應該根據具體情況來求倉庫庫存補貨函數的具體形式應該根據補貨數量、訂單量以及補貨週期等多種因素共同決定
例如，可以採用經驗公式、時間序列模型、多元回歸模型等方法進行建模，並針對實際數據進行參數的優化
因此，在求解倉庫庫存補貨函數時，需要對相關因素進行充分了解分析和研究，同時還需要不斷進行模型的檢驗和優化，以獲取更加準確的結果

倉庫庫存補貨函數可以用日均銷量和最大庫存量計算得出。
倉庫庫存補貨函數在計算過程中需要考慮日均銷量和最大庫存量，這是因為日均銷量可以反映出商品銷售的平均水平，而最大庫存量可以決定商品在倉庫內的最大容量，從而避免倉庫過度擁擠的情況。
倉庫庫存補貨函數一般是按照一定的時間段進行計算，比如每週、每月或每季度，需要將這段時間內的銷售數據進行統計和分析，以及結合當前的庫存量來確定補貨的時機和數量。
不同行業和商品的特性也會影響到補貨函數的具體計算方法，需要結合實際情況進行調整和優化。