兩樣本t檢驗（two-sample t-test）的步驟如下：

1. 提出假設：在進行兩樣本t檢驗前，需要明確所要研究的問題，並提出相應的假設。通常會提出零假設（H0）和備擇假設（H1）。

2. 確定顯著性水平：顯著性水平（significance level）是指能夠接受零假設的最大概率值，通常取值為0.05或0.01。

3. 收集數據：依據設計好的實驗方案，收集相關數據。每組數據的數量可以不同，但是需要保證數據來自獨立的兩個群體或條件。

4. 計算樣本統計量：計算兩組數據的均值和標準差，然後根據公式計算t值。t值反映了兩個樣本之間差異的顯著性程度。

5. 計算p值：將計算得到的t值代入t分布表中得到p值。p值表示當零假設成立時，觀察到的t值及更極端值出現的概率。

6. 判斷結論：如果p值小於顯著性水平，則拒絕零假設，認為兩個樣本存在顯著的差異。否則，無法拒絕零假設，即兩個樣本沒有顯著差異。

需要注意的是，兩樣本t檢驗的前提是兩組數據來自正態分布，且兩組數據的方差相等。如果兩個前提條件不滿足，需要進行相關的修正處理。

回答如下：問卷星並沒有提供獨立樣本t檢驗的功能，因此需要使用其他統計軟件來進行獨立樣本t檢驗。下面是一些常用的統計軟件及其操作步驟：

1. SPSS軟件

（1）在“Analyze”菜單中選擇“Compare Means”，然後選擇“Independent-Samples T Test”。

（2）將需要比較的兩個變量拖入左側“Test Variable(s)”和右側“Grouping Variable”。

（3）點擊“OK”按鈕即可得到獨立樣本t檢驗的結果。

2. Excel軟件

（1）在Excel中輸入數據，然後在“數據”選項卡中選擇“數據分析”，並在彈出窗口中選擇“t檢驗：兩樣本等方差”。

（2）將需要比較的兩個變量拖入左側“變量1”和右側“變量2”。

（3）點擊“確定”按鈕即可得到獨立樣本t檢驗的結果。

3. R語言軟件

（1）在R語言中輸入數據，然後使用“t.test()”函數進行獨立樣本t檢驗。

（2）例如，假設需要比較兩組數據x和y，可以使用以下命令進行獨立樣本t檢驗：

t.test(x, y, var.equal = TRUE)

（3）運行命令後即可得到獨立樣本t檢驗的結果。

獨立樣本t檢驗可以用於比較兩組樣本在一個連續性變量上的差異是否顯著。
在使用問卷星進行獨立樣本t檢驗時，步驟如下：1. 登錄問卷星網站並進入“數據分析”頁面2. 選擇要進行獨立樣本t檢驗的問題，並選擇兩個不同的篩選條件，例如性別為男和女3. 在新開的頁面中，點擊“假設檢驗”並選擇“獨立樣本t檢驗”4. 輸入顯著性水平和方向，即單雙側檢驗5. 點擊“運行”即可進行獨立樣本t檢驗的計算總的來說，獨立樣本t檢驗可以幫助我們了解兩組樣本在某個變量上是否有顯著差異，是比較常用的統計方法之一。

問卷星獨立樣本t檢驗需要以下步驟：

首先，輸入數據並選擇“統計分析”下的“假設檢驗”功能。

接著，選擇“獨立樣本t檢驗”並輸入兩組數據。

在“假設檢驗”界面中，需要選擇檢驗方向和顯著性水平，然後點擊“假設檢驗”按鈕即可得出結果。

最後，根據結果判斷兩組樣本之間是否存在顯著性差異。在進行該檢驗時，應注意樣本數量的要求和數據分布的正態性檢驗等問題。