1、定義不同

古典概型：如果一個隨機試驗所包含的單位事件是有限的，且每個單位事件發生的可能性均相等，則這個隨機試驗叫做拉普拉斯試驗，這種條件下的概率模型就叫古典概型。

幾何概型：如果每個事件發生的概率只與構成該事件區域的長度(面積或體積或度數)成比例，則稱這樣的概率模型為幾何概率模型，簡稱為幾何概型。

2、特點不同

古典概型的基本事件都是有限的，概率為事件所包含的基本事件除以總基本事件個數。

幾何概型的基本事件通常不可計數，只能通過一定的測度（例如長度，面積，體積的的比值）來表示。

3、計算公式不同

古典概型：P（A）=m/n=A包含的基本事件的個數m/基本事件的總數n

幾何概型：一般地,在幾何區域D中隨機地取一點,記事件“該點落在其內部一個區域d內”為事件A,則事件A發生的概率為：

P(A)=構成事件A的區域長度(面積或體積)/ 實驗的全部結果所構成的區域長度(面積或體積)

概率論中的模型

古典概型也叫傳統概率、其定義是由法國數學家拉普拉斯 (Laplace ) 提出的。如果一個隨機試驗所包含的單位事件是有限的，且每個單位事件發生的可能性均相等，則這個隨機試驗叫做拉普拉斯試驗，這種條件下的概率模型就叫古典概型。在這個模型下，隨機實驗所有可能的結果是有限的，並且每個基本結果發生的概率是相同的。例如：①擲一次硬幣的實驗（質地均勻的硬幣），只可能出現正面或反面，由於硬幣的對稱性，總認為出現正面或反面的可能性是相同的；②如擲一個質地均勻骰子的實驗，可能出現的六個點數每個都是等可能的；③又如對有限件外形相同的產品進行抽樣檢驗，也屬於這個模型。古典概型是概率論中最直觀和最簡單的模型，概率的許多運算規則，也首先是在這種模型下得到的。