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  • 1 # 秀才65873568

    如果您想從網上的表格中提取數據,有幾種常見的方法:

    1. 複製粘貼:您可以直接在網頁上選擇表格中的數據,然後使用鼠標右鍵複製,再粘貼到您的目標文件中(如Excel、Word等)。這種方法適用於表格數據量較小且格式簡單的情況。

    2. 導出為Excel文件:有些網頁提供了導出表格數據為Excel文件的功能。您可以在網頁上查找是否有下載或導出的選項,將表格數據直接保存為Excel文件後打開。

    3. 使用網絡爬蟲工具:如果您需要從大量網頁中提取表格數據,可以考慮使用網絡爬蟲工具。這些工具可以自動化地訪問網頁,並提取您所需的數據。您可以使用Python語言中的庫,如BeautifulSoup、Selenium等,編寫爬蟲程序來完成這個任務。

    無論使用哪種方法,請確保您有合法的權限和目的來提取網頁上的數據,並遵守相關的法律法規和網站的使用條款。

  • 2 # 溫柔星星3V

    如果您想要將在線表格導出到本地電腦或者其他設備中,可以考慮使用以下方法:

    複製和粘貼:選中在線表格中需要導出的數據,使用快捷鍵 Ctrl+C(或者 Command+C)將其複製到剪貼板中,然後打開目標應用程序,例如 Microsoft Excel 或者 Google Sheets,使用快捷鍵 Ctrl+V(或者 Command+V)將數據粘貼到工作表中。

    下載為 CSV 或者 Excel 文件:有些在線表格應用程序,例如 Google Sheets,提供將表格數據導出為 CSV 或者 Excel 文件的選項。在 Google Sheets 中,您可以在菜單欄中選擇“文件”→“下載”→“當前表格”,然後選擇要導出的文件格式。導出後,您可以在本地電腦中打開導出的文件。

    使用數據轉換工具:如果您需要將在線表格數據轉換為其他格式或者進行複雜的數據轉換和處理,可以考慮使用數據轉換工具。有許多免費或付費的數據轉換工具可供選擇,例如 OpenRefine、Trifacta、Datawrapper 等等。

  • 3 # 勇師二號

    1. 可以提取出來。
    2. 因為網上的表格通常是以HTML或其他標記語言編寫的,可以通過編程語言或工具來解析和提取其中的數據。
    3. 例如,可以使用Python編程語言中的BeautifulSoup庫來解析HTML,並通過指定標籤、類名或其他屬性來定位和提取表格數據。
    另外,也可以使用Excel等辦公軟件的數據導入功能,將網頁中的表格直接導入到電子表格中進行進一步處理和分析。

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