RSRS指標是一種股票技術分析指標,其公式如下:
RSRS = (SUM(CLOSE-LOW, 12) / SUM(HIGH-CLOSE, 12)) * 100
其中,SUM表示求和函數,CLOSE表示收盤價,HIGH表示最高價,LOW表示最低價,12表示計算週期。
如果您需要在程序中計算RSRS指標,可以根據上述公式進行編程實現。以下是一個Python代碼示例,用於計算RSRS指標:
```python
def rsrs(close_prices, high_prices, low_prices, period=12):
close_low_sum = sum([close_prices[i] - low_prices[i] for i in range(period)])
high_close_sum = sum([high_prices[i] - close_prices[i] for i in range(period)])
rsrs_value = (close_low_sum / high_close_sum) * 100
return rsrs_value
```
其中,close_prices、high_prices和low_prices分別表示收盤價、最高價和最低價的價格序列,period表示計算週期,默認為12。該函數返回一個RSRS值,可以用於股票的技術分析和交易決策。
RSRS指標是一種股票技術分析指標,其公式如下:
RSRS = (SUM(CLOSE-LOW, 12) / SUM(HIGH-CLOSE, 12)) * 100
其中,SUM表示求和函數,CLOSE表示收盤價,HIGH表示最高價,LOW表示最低價,12表示計算週期。
如果您需要在程序中計算RSRS指標,可以根據上述公式進行編程實現。以下是一個Python代碼示例,用於計算RSRS指標:
```python
def rsrs(close_prices, high_prices, low_prices, period=12):
close_low_sum = sum([close_prices[i] - low_prices[i] for i in range(period)])
high_close_sum = sum([high_prices[i] - close_prices[i] for i in range(period)])
rsrs_value = (close_low_sum / high_close_sum) * 100
return rsrs_value
```
其中,close_prices、high_prices和low_prices分別表示收盤價、最高價和最低價的價格序列,period表示計算週期,默認為12。該函數返回一個RSRS值,可以用於股票的技術分析和交易決策。