盲目蒐索方法又叫非啟發式蒐索，是一種無信息蒐索，一般只適用於求解比較簡單的問題，盲目蒐索通常是按預定的蒐索策略進行蒐索，而不會考慮到問題本身的特性。常用的盲目蒐索有寬度優先蒐索和深度優先蒐索兩種。

盲目蒐索算法是不使用領域知識的不知情蒐索算法。這些方法假定不知道狀態空間的任何信息。3種主要算法是：深度優先蒐索（DFS）、廣度優先蒐索（BFS）和迭代加深（DFS-ID）的深度優先蒐索。這些算法都具有如下兩個性質。

它們不使用啟發式估計。如果使用啟發式估計，那麼蒐索將沿著最有希望得到解決方案的路徑前進。

它們的目標是找出給定問題的某個解。這些算法中的一些算法試圖尋找最優解，這意味著蒐索時間增加；但是如果打算多次使用最優解，那麼額外的工作是值得的。

在深度優先蒐索中，蒐索一旦進入某個分支，就將沿著該分支一直向下蒐索。如果目標節點恰好在此分支上，則可較快地得到問題解。但若目標節點不在該分支上，且該分支又是一個無窮分支，就不可能得到解。所以，深度優先蒐索是不完備的蒐索。

算法的特點:(1)有限性：一個算法的步驟序列是有限的.(2)確定性：算法中的每一步應該是確定的.(3)順序性：算法分為若干有序的步驟，按順序運行.(4)不唯一性：求解某一個問題的解法不一定是唯一的，對於一個問題可以有不同的算法.(5)普遍性：很多具體的問題，都可以設計合理的算法去解決。