1、抽樣實際誤差：抽樣實際誤差是指在一次具體的抽樣調查中，由於隨機因素引起的樣本指標與總體指標之間的離差。如樣本平均數與總體平均數之間的絕對離差，樣本成本與總體成本之間的離差。但是，在抽樣中，由於總體指標數值是未知的，因此，抽樣實際誤差是無法計算的。同時，抽樣實際誤差僅僅是一系列可能出現的誤差數值之一，因此，抽樣實際誤差沒有概括所有可能產生的抽樣誤差。

2、抽樣平均誤差：抽樣平均誤差是指抽樣平均數的標準差或抽樣成數的標準差。從一個總體中我們可能抽取很多個樣本，因此樣本指標如樣本平均數或樣本成本數將隨著不同的樣本而有不同的取值，它們對總體指標如總體平均數或總體成本數的離差有大有小，即抽樣誤差是個隨機變量。而抽樣平均誤差則是反映抽樣誤差的一般水平的一個指標，但由於樣本平均數的平均數等於總體平均數，樣本成本的平均數等於總體成數，因此，我們不能用簡單算術平均的方法來求抽樣平均誤差，而應採取標準差的方法來計算抽樣平均誤差。

3、抽樣極限誤差：抽樣極限誤差就是指樣本指標與總體指標之間的誤差範圍。

答誤差值不可以是負數。這是因為誤差值的定義(就是要計算一種精密器具，它與實際的精密器具的差距)，所以不能為負數。如果誤差為負數，那就無法去做計算了。因此而說，誤差值絕對不能為負數所以，誤差值必須為正數。也就是誤差值不可以為負數。是正確的。

誤差的正負是指給出值偏離真值的方向是正還是負。

當測定值大於真值時，誤差為正，表明測定結果偏高；反之，誤差為負，表明測定值偏低。在測定的絕對誤差相同的條件下，待測組分含量越高，相對誤差越小；反之，相對誤差越大。因此，在實際工作中，常用相對誤差表示測定結果的準確度。

有時也採用中位數來表示分析結果。中位數即一組測定數據從小至大進行排列時，處於中間的那個數據或中間相鄰兩個數據的平均值。用中位數表示分析結果比較簡單，但存在不能充分利用數據的缺點。

由於誤差不可避免地存在於測定中，所以任何真值都難以得知。在實際工作中，通常將純物質中元素的理論含量等理論真值，國際計量大會上確定的長度、質量和物質的量單位等計量數約定真值，或公認的機構發售的標準參考物質（也成為標準試樣）給出的參考值等當作真值來使用。

誤差就是個絕對值，不會是個負數的。

比如數字是1000，誤差是5，那就是說這個數值在95-105範圍內波動。誤差是5，沒有人說誤差是-5的