人工智能（Artificial Intelligence, AI）是一門研究如何用計算機和機器學習技術來解決實際問題的學科。其原理和方法可以概括為以下幾個方面：

機器學習：機器學習是人工智能的核心技術之一，通過利用大量數據和算法訓練模型，讓計算機從數據中自動學習規律和模式，從而實現對數據的分類、預測和決策等任務。機器學習算法包括監督學習、無監督學習和強化學習等。

自然語言處理：自然語言處理（Natural Language Processing, NLP）是人工智能在語言方面的應用。其目的是讓計算機理解和處理自然語言，包括語音識別、語義分析、機器翻譯等任務。

計算機視覺：計算機視覺（Computer Vision, CV）是人工智能在視覺方面的應用。其目的是讓計算機理解和分析圖像和視頻，包括圖像識別、目標檢測和圖像分割等任務。

深度學習：深度學習是機器學習的一個分支，通過利用神經網絡模型實現對數據的自動特徵提取和模型訓練，從而實現對數據的分類、預測和決策等任務。

計算機網絡：計算機網絡是人工智能在通信和網絡方面的應用。其目的是讓計算機之間進行數據傳輸和通信，包括網絡協議、網絡拓撲結構和網絡安全等。

人工智能的方法可以分為兩種：基於規則的方法和基於數據的方法。基於規則的方法是指使用預定義的規則和知識庫來解決問題，例如專家系統；而基於數據的方法則是利用機器學習和深度學習等算法來自動學習和處理數據，例如圖像識別、語音識別和自然語言處理等。

本書從工程應用的角度介紹人工智能技術的基本原理、控制方法及應用。在簡述人工智能的理論與方法基礎上，較詳細地介紹了人工智能在工業領域中的應用，包括人工智能基礎知識專家系統、智能控制、計算智能及其應用、數據挖掘與智能決策、智能製造、智能機器人、綜合集成智能系統和智能系統及裝備實例等。 書中內容取材新穎，理論聯繫實際，面向工程應用，語言通俗易懂。