人們對於某些事情發生的概率，經常會給出自己的主觀判斷或者猜測。

比如，

一位父親如果在半夜的時候，發現上中學的兒子悄悄回家，他可能會覺得兒子八成剛在外面喝完酒。

主觀判斷在我們的生活中扮演著重要的角色：

我們做的決定，形成的結論，提出的解釋，通常都是基於我們對不確定事件的可能性做出的判斷，比如一份新工作，一個未知的選舉結果，或者一個不明確的市場前景。

在這些情境中，大腦並沒有順理成章地去計算正確的概率，那我們的大腦究竟做了什麼呢？

兩位心理學家是丹尼爾·卡尼曼和阿莫斯·特沃斯基，給出的答案是：大腦用經驗法則代替了機會法則。也稱為“啟發性法則”，讓人們做出錯誤判斷的三種機制。

主觀概率：不同個體對同一事件有不同的概率

　　“許多決策基於不確定事件的可能性的信念，這些事件包括諸如一次選舉的結果、被告的罪行或美元的未來價值。……這些信念的決定因素是什麼？人們如何估計不確定事件的概率或者不確定量值的數值？……人們依賴數目有限的啟發式原則，以把概率估計和數值預測的複雜任何降低為較簡單的判斷操作。通常，這些啟發式原則很有用，但有時，它們也會導致嚴重的和系統的錯誤。”（P2，不確定狀況下的判斷：啟發式和偏差，Amos Tversky and Daniel Kahneman，1974年）。