關於這個問題，哈希函數是一種將任意大小的數據映射為固定大小值的函數。哈希表是基於哈希函數實現的數據結構，用於高效地存儲和查找數據。

哈希表的構造方法包括以下步驟：

1. 定義哈希表的大小：選擇一個合適的大小來存儲數據，一般選擇一個質數，以減少哈希衝突的概率。

2. 定義哈希函數：選擇一個合適的哈希函數，確保它能夠將數據均勻地映射到哈希表的不同位置。常用的哈希函數有除留餘數法、乘法哈希法、平方取中法等。

3. 創建哈希表：根據定義的哈希表大小，創建一個具有固定大小的數組，用於存儲數據。

4. 插入數據：將要插入的數據通過哈希函數計算出對應的索引位置，然後將數據插入到該位置。如果該位置已經被占用，則可以採用開放地址法、鏈地址法等解決哈希衝突的方法。

5. 查找數據：通過哈希函數計算要查找的數據對應的索引位置，然後在該位置上查找數據。如果該位置上的數據不是要查找的數據，則可以根據解決哈希衝突的方法繼續查找。

6. 刪除數據：通過哈希函數計算要刪除的數據對應的索引位置，然後將該位置上的數據刪除。如果該位置上的數據不是要刪除的數據，則可以根據解決哈希衝突的方法繼續刪除。

7. 動態擴容：當哈希表中的數據量增加時，可能會導致哈希衝突的增加，影響查找效率。此時，可以通過動態擴容的方式增加哈希表的大小，重新計算數據的哈希值，並將數據重新插入到新的哈希表中。

需要注意的是，選擇合適的哈希函數和解決哈希衝突的方法對哈希表的效率有很大影響。同時，哈希函數的設計和哈希表的大小也需要根據具體的應用場景進行調整，以達到最佳的性能。

哈希函數的構造方法：

1、直接定址法：取關鍵字或關鍵字的某個線性函數值為哈希地址。

2、數字分析法：假設關鍵字是以r為基的數（如：以10為基的十進制數），並且哈希表中可能出現的關鍵字都是事先知道的，則可取關鍵字的若干數位組成哈希地址。

3、平方取中法：取關鍵字平方後的中間幾位為哈希地址。

4、斐波那契（Fibonacci）散列法

5、折疊法：將關鍵字分割成位數相同的幾部分（最後一部分的位數可以不同），然後取這幾部分的疊加和（捨去進位）作為哈希地址，這方法稱為折疊法。

6、除留餘數法：取關鍵字被某個不大於哈希表表長m的數p除後所得餘數為哈希地址。即H(key)=key MOD p,(p<=m)，這是一種最簡單，也是最常用的構造哈希函數的方法。它不僅可以對關鍵字直接取模（MOD），也可在折疊、平方取中等運算之後取模。

7、隨機數法：選擇一個隨機函數，取關鍵字的隨機函數值為它的哈希地址，即H(key)=random(key)，其中random為隨機函數。通常，當關鍵字長度不等時採用此法構造哈希函數較切當。