點乘和叉乘的區別如下:
一、符號不同。
點乘:點乘的符號用“ · ”表示。
叉乘:叉乘的符號用“ × ”表示。
二、兩者的應用範圍不同:
1、點乘的應用範圍:線性代數。
2、叉乘的應用範圍:其應用也十分廣泛,通常應用於物理學光學和計算機圖形學中。
三、計算過程不同。
點乘:點乘是兩個向量的模的乘積再乘上兩個向量夾角的餘弦值。
叉乘:叉乘是兩個矢量的模的乘積再乘上這兩個向量夾角的正弦值。
點積
在數學中,又稱數量積(dot product; scalar product),是指接受在實數R上的兩個向量並返回一個實數值標量的二元運算。它是歐幾里得空間的標準內積。
兩個向量a = [a1, a2,…, an]和b = [b1, b2,…, bn]的點積定義為:
a·b=a1b1+a2b2+……+anbn。
使用矩陣乘法並把(縱列)向量當作n×1 矩陣,點積還可以寫為:
a·b=(a^T)*b,這裡的a^T指示矩陣a的轉置。
點乘和叉乘的區別如下:
一、符號不同。
點乘:點乘的符號用“ · ”表示。
叉乘:叉乘的符號用“ × ”表示。
二、兩者的應用範圍不同:
1、點乘的應用範圍:線性代數。
2、叉乘的應用範圍:其應用也十分廣泛,通常應用於物理學光學和計算機圖形學中。
三、計算過程不同。
點乘:點乘是兩個向量的模的乘積再乘上兩個向量夾角的餘弦值。
叉乘:叉乘是兩個矢量的模的乘積再乘上這兩個向量夾角的正弦值。
點積
在數學中,又稱數量積(dot product; scalar product),是指接受在實數R上的兩個向量並返回一個實數值標量的二元運算。它是歐幾里得空間的標準內積。
兩個向量a = [a1, a2,…, an]和b = [b1, b2,…, bn]的點積定義為:
a·b=a1b1+a2b2+……+anbn。
使用矩陣乘法並把(縱列)向量當作n×1 矩陣,點積還可以寫為:
a·b=(a^T)*b,這裡的a^T指示矩陣a的轉置。