金融數學好些。畢業賺錢更多。

金融數學是將數學知識尤其是高等概率論運用到金融學中，其核心內容是研究不確定隨機環境下的投資組合的最優選擇理論和資產的定價理論，套利、最優與均衡是金融數學的基本經濟思想和三大基本概念。而數學類則更注重於數學本身的研究，包括代數、幾何、數論、拓撲等等 。

至於哪個更好，這取決於你的興趣和職業規劃。如果你對金融行業感興趣，那麼學習金融數學可能更有意義；如果你對純數學感興趣，那麼學習數學類可能更適合你。當然，兩者之間也有很多交叉點，例如在量化交易領域中，需要掌握一定的金融知識和數學知識。

數學類和金融數學的主要區別在於應用的範圍和目的。數學類側重於探究數學本身的基礎理論，如代數、幾何、微積分等。而金融數學則是將數學應用於金融領域，研究金融市場、金融工具等的定價、風險管理、交易策略等問題，旨在為金融從業人員提供數學工具和方法，增強其決策能力。

在就業市場上，金融數學專業的就業前景相對更好，因為隨著金融市場的不斷發展，對於具有金融數學背景的人才需求越來越大。但是，數學類學科則更加深入基礎理論，對於想從事學術研究甚至是教育領域的人來說，數學類則更有優勢。

金融好一些

金融數學與數學與經濟數學專業的區別:

1.

金融數學是一門新興學科,研究目標是利用中國數學界某些方面的優勢,圍繞金融市場的均衡與有價證券定價的數學理論進行深入剖析。

2.

數學是研究數量、結構、變化、空間以及信息概念的一門學科。

數學類和金融數學是兩個不同的學科領域，它們有一些區別和特點：

1. 數學類：數學類是廣義上的數學學科，涵蓋了數學的各個分支和領域，如代數、幾何、微積分、概率論等。數學類注重抽象思維、邏輯推理和問題解決能力的培養，培養學生的數學思維和分析能力。數學類的專業學習範圍廣泛，對於喜歡抽象思考和理論研究的學生較為適合。

2. 金融數學：金融數學是應用數學的一個分支，與金融領域相關聯。金融數學結合了數學、統計學和金融學的知識，用數學模型和方法來解決金融領域中的問題，如金融市場分析、風險管理、金融工程等。金融數學注重數學方法在金融實踐中的應用，培養學生的量化分析和風險管理能力。金融數學的學習內容相對專業化，對於對金融領域感興趣且具備數學基礎的學生較為適合。

哪個更好，取決於個人的興趣、能力和職業目標。如果您對純粹的數學研究和理論探索感興趣，數學類可能更適合；如果您對金融領域的應用和實踐感興趣，並希望將數學方法應用於金融問題的解決，金融數學可能更適合。重要的是選擇適合自己的專業領域，發展自己的興趣和優勢，並根據個人目標做出選擇。

數學類和金融數學的優劣難以劃分。

從課程設置的角度來看，數學類注重的是數學的基本理論和運用，而金融數學涉及到金融領域中的數學分析和數據分析。

但是，哪個更好取決於你的興趣和職業發展方向。

如果你對數學基礎有深厚的熱情，並樂於研究數學的理論，那麼數學類會更適合你。

但是，如果你更傾向於將數學理論運用到實際領域，比如金融領域中的數據分析，那麼金融數學則更合適。

總的來說，數學類和金融數學各有優劣，如果你對任一方向都有興趣，可以選擇學習另一門課程來豐富自己的知識技能，這將有助於未來職業的發展和提高自己的競爭力。

數學類和金融數學都是涉及數學和統計學的學科，但兩者之間需要區別對待。

數學類通常是指純數學、應用數學等學科，注重數學理論與方法的研究，包括代數、幾何、數論、微積分等等。該類學科較為廣泛，與各個領域都有著密切關係，如物理學、工程學、經濟學等。這類學科的畢業生通常具有嚴密的邏輯思考能力、數學造詣深厚的技術能力和良好的創新能力，並被廣泛應用於科學研究和技術發展領域。

金融數學，又稱量化金融，是一種結合了金融學和數學的交叉學科，旨在使用數學和統計學方法來分析和解決金融問題，包括投資組合、風險管理、金融衍生品、金融市場等方面。金融數學所涉及的知識點包括概率論、微積分、隨機過程、時間序列、統計分析等，是一個相對新興的學科領域，但隨著金融市場的發展，其需求不斷增加。

需要指出的是，兩者之間並不能說好與不好的問題，而是取決於個人的興趣和職業規劃。如果你喜歡數學的研究方法和理論性質，想在科學研究或技術領域發展，那麼數學類可能更適合你。反之，如果想把數學應用到金融市場中，從事量化分析或交易策略等方面的工作，那麼金融數學可能更符合你的職業方向。