當涉及到將線段組合起來時，AI可以利用計算機視覺和幾何處理的技術來完成。下面是一種可能的方法：

1. 提取線段：首先，AI需要從圖像或視頻中提取線段。這可以通過計算機視覺技術，如邊緣檢測算法（如Canny邊緣檢測）來實現。邊緣檢測可以找到圖像中的邊緣，並將其表示為線段。

2. 對線段進行處理：一旦線段被提取出來，AI可以對其進行處理。它可以使用幾何處理算法來檢測線段之間的相對位置和角度關系。一種常用的方法是使用霍夫變換來檢測直線，並通過計算線段的交點或擬合線段來確定它們之間的關系。

3. 線段的組合：接下來，AI可以使用一些規則或算法來決定如何組合線段。例如，它可以基於線段之間的關系（如平行、相交、共線等）和線段的長度來決定是否將它們組合起來。這可以通過幾何計算和邏輯判斷來實現。

4. 創建組合線段：一旦AI決定瞭如何組合線段，它可以生成新的線段來代表這些組合。這可以通過計算兩個線段的端點坐標，並連接它們來完成。

需要注意的是，將線段組合起來可能涉及到一些複雜的幾何和算法處理，這需要深度學習和計算機視覺的知識和技術。同時，結果可能會受到圖像質量和線段提取準確性的影響。因此，確保有適當的數據和算法支持是至關重要的。