隨著人工智能領域的發展，整個科技行業對於人工智能專業人才的需求量在持續加大，傳統的研究生教育方式已經不能滿足巨大的市場需求，所以人工智能人才的教育必然會向本科教育下沉，目前一小部分教育資源比較豐富的高校（以雙一流高校為主）陸續開設了人工智能專業。

人工智能的本質是獲取知識、創造知識併合理運用知識達到某種目的的能力，而且是一種通用的能力。從體現結構上來說，人工智能系統有三個大的組成部分，分別是感知系統、智力系統和行動系統，當然還離不開環境的支持。感知系統和行動系統需要物聯網的支持、智力系統需要大數據和雲計算的支持，所以人工智能是一個典型的交叉學科。

從知識體系結構上來說，人工智能目前的研究內容集中在六大方面，包括計算機視覺、自然語言處理、機器學習、機器人學、自動推理和知識表示，目前計算機視覺領域和自然語言處理領域已經成長了一批具有較強競爭力的科技企業。

從人工智能專業的課程設置來看，重點包括三個部分，其一是基礎學科，重點是數學和物理；其二是計算機基礎知識，重點是操作系統、計算機網絡、算法設計和數據結構等內容；其三是人工智能基礎知識，涉及到人工智能基礎概念、推理和求解、知識表示、感知、通訊和行動等幾個大的部分。

雖然目前人工智能領域的熱度比較高，一部分智能體也開始走進生產環境，但是人工智能行業依然處在初期階段，還有大量的課題有待攻克，所以選擇人工智能專業最好讀一下研究生。