商業理解 - 理解需求，定義目標

數據理解 - 探索數據，認知數據

數據準備 - 收集數據，數據清洗、集成等

模型建立 - 選擇和應用模型，並加以優化

模型評估 - 檢查模型，確認模型符合目標

上線發布 - 將獲取的知識轉化成報告或者實現數據挖掘過程

商業智能BI、數據倉庫DW、數據挖掘DM間的關系

商業智能(Business Intelligent，縮寫BI)

是基於數據倉庫，經過數據挖掘後，得到商業價值的過程。

數據倉庫(Data Warehouse，縮寫DW)

相當於BI的地基。是數據庫的升級概念，邏輯上都是通過數據庫技術來存儲數據，不過數據倉庫的量更龐大。數據倉庫由原有的多個數據來源中的數據進行匯總、整理而得。

數據挖掘(Data Mining，縮寫DM)

數據挖掘的核心包括分類、聚類、預測、關聯分析等任務。

數據倉庫是金礦，數據挖掘是鍊金術，商業報告是黃金