大數據技術可以幫助企業改進風險管理。大數據提供更高精度的估算工具，更準確地識別風險預警信號，找到影響風險管理結果的關鍵因素分析，以及正確地估算價值，以更好地支持業務發展。大數據技術不僅有助於向企業注入智能，加快基於數據的決策的落地過程，更重要的是可以改善企業管理風險的效率和精確度。

大數據預警是指無法在可承受的時間範圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合。

大數據預警的對策措施有：

（1）應用大數據技術實現各風險管理對象狀態參數數據的實時採集，建立和生成安全生產大數據庫，實現風險管理因素數據化管理。

（2）風險辨識不再只依據於理論的認知，還依賴於對安全生產大數據的數據挖掘規律的發現，從而避免風險因素的遺漏。

（3）形成基於大數據思維和機械學習法的風險評價和分級的新模式，實現各要素之間的關聯分析。

（4）依靠大數據相關技術做支撐，保障風險管理的動態性充分發揮其作用，並實現連續、及時、準確的風險預警和風險管控的目標。

同時依靠互聯網快速便捷的優勢，保障在風險預警的同時提供最優的風險管控方案。

（5）建立基於大數據的安全風險管理模型，系統的、模型化的研究大數據能為安全風險管理帶來的變革，從而實現風險管理水平整體性的提昇。