數據標注（data annotation）通常是在機器學習、計算機視覺等領域中使用的一種技術，其目的是為了訓練機器學習模型。數據標注的圖片通常來自以下幾個途徑：

1. 在線數據集：有些機器學習平台提供在線數據集，開發者可以直接從這些平台下載帶有標注的圖片來訓練模型。

2. 自有數據集：一些企業或機構擁有自己的數據集，他們可以將這些數據進行標注，並使用它們來訓練自己的機器學習模型。

3. 眾包服務：一些公司或網站提供人力標注服務，他們會僱佣一些人手動標注大量的圖片，以便用於機器學習模型的訓練。

4. 自己採集：有些開發者之所以需要進行數據標注，是因為他們想訓練自己的模型並優化其性能。在這種情況下，開發者可以自己採集一些圖片，並進行標注。

無論是哪種方式獲得數據標注的圖片，都需要確保圖片的質量和準確性，以便訓練出高質量的機器學習模型。