80分位數是一種常用的統計學概念，指的是數據中有80%的數據比它小，20%的數據比它大。它表示統計數據的一種劃分，是一種重要的概念。

80分位數的計算方法是：先將所有的數據從小到大排序，然後計算排序後數據中第80%的位置，最後取該位置的值作為80分位值。

80分位數是指一組數據中排在第80%位置的數值，也就是說，在這組數據中，80%的數據比這個數值小，而20%的數據比它大。它可以作為一組數據的中間值來描述數據的集中趨勢。一個數據集的中位數就是50分位數，也就是排在數據集中50%的位置上的數值。

80分位屬於百分數，應該稱為80百分位數，可以理解為在從小到大排列的一組數里有80%的數小於80分數數。

統計學術語，如果將一組數據從小到大排序，並計算相應的累計百分位，則某一百分位所對應數據的值就稱為這一百分位的百分位數。

可表示為：一組n個觀測值按數值大小排列。如，處於p%位置的值稱第p百分位數。

在傳統的直線回歸分析中， 常採用最小二乘法，同時要求數據的獨立性、正態性及常數方差，即給定自變量 時因變量的條件分布為正態分布，且不同時的方差相同。其目的是根據給定的自變量估計因變量的均數及其可信區間或估計因變量的容許區間或參考值範圍等。

但醫學研究中，某些資料不滿足上述要求，特別當觀察值中有離群值、強影響點時，所擬合的回歸直線因“遷就”這個些離群值、強影響點而使整體的擬合結果產生不同程度的偏離 以致影響了穩定性。