權重分是指用於評估特徵（feature）在模型中的重要性的分數。權重分可以根據不同的算法和模型進行計算，通常會在訓練模型時自動計算。

在許多機器學習模型中，特徵會被分配一個權重，這個權重表示了該特徵對模型預測結果的貢獻。這些權重可以用於解釋模型是如何進行預測的，或者用於篩選重要的特徵。

權重得分是一種指標，用於衡量某個變量或因素在計算或評估中所佔的比重或重要性。
通過對各個變量進行加權計算，可以更準確地評估其對結果的影響。
權重得分越高，表示該變量對結果的影響越大。
例如，在某個決策模型中，不同因素的權重得分可以幫助決策者更好地理解各因素的相對重要性，從而做出更明智的決策。
所以，權重得分在計算和決策中具有重要作用。

權重得分是指在某個評估或決策過程中，根據不同因素的重要性或優先級，為每個因素分配的相對權重。這些權重可以根據專家意見、數據分析或主觀判斷來確定。通過將權重與各因素的得分相乘，可以計算出每個因素對最終得分的貢獻程度。權重得分的使用可以幫助決策者更全面地考慮各個因素的影響，從而做出更準確和合理的決策。

權重分，也叫權重分值，是指的在質量評價過程中，按照不同項目在整體工作中所佔的工作量大小以及該項目對整體工作的重要程度，而算出的比例分值。

設置權重分的作用是為了將相關需要檢查的項目對於規定要求的滿足程度用數據表示出來，能夠更加直觀評判出每個項目對整體工作的重要度。