方差越小，成績越穩定。

數據分布比較分散（即數據在平均數附近波動較大）時，各個數據與平均數的差的平方和較大，方差就較大；當數據分布比較集中時，各個數據與平均數的差的平方和較小。因此方差越大，數據的波動越大；方差越小，數據的波動就越小。

樣本中各數據與樣本平均數的差的平方和的平均數叫做樣本方差；樣本方差的算術平方根叫做樣本標準差。樣本方差和樣本標準差都是衡量一個樣本波動大小的量，樣本方差或樣本標準差越大，樣本數據的波動就越大。

由此可見，方差越小，越穩定。

方差越小，數據越穩定。例如，1.1.2.2，波動大，方差為0.25；而1.1.1.1，沒有波動，方差就是0。所以方差越小越穩定。

方差是指一組數據中的各個數減這組數據的平均數的平方和的平均數，如（1，2，3,4,5）這組數據的方差，就先求出這組數據的平均數（1+2+3+4+5）÷5＝3，然後再求各個數與平均數的差的平方和，