假設檢驗用來檢驗一次隨機實驗的結果是否支持對於某個隨機實驗的假設。具體如下：隨機事件發生的概率小於0.05則認定該事件為小概率事件。一般原則認為在某個假設前提下，一次隨機實驗的結果不會出現小概率事件。若一次隨機實驗的結果出現了小概率事件則認定該假設不被支持。

理論依據是：超幾何分布（無放回產品抽樣實驗）：非卡方檢驗的範疇。超幾何分布的一個形象例子是：有N件物品，M件為次品，求取n件，其中有k件為次品的概率。=(M,k)*(N-M,n-k)/(N,n)

基本思想是：在2*2列聯表中，四格表周邊和（即邊際分布）計數固定不變的條件下，計算表內4個實際頻數變動時的各種組合之概率Pi；而這個具體的實例可以分解出8個類似產品抽樣實驗的具體實例結果。根據給出的數據可以計算出每個抽樣結果基於假設的超幾何分布概率。根據其中之一抽樣結果的概率，通過假設檢驗的原則即可推定假設是否成立。