如果A的秩為n-1,那麼A的伴隨有n-1個為0的特徵值和1個非0特徵值。
如果A的秩小於等於n-2,那麼A伴隨的特徵值全為0。
另一種觀點是直接看伴隨陣的秩
由於Aadj(A)=det(A)I,當A奇異時Aadj(A)=0,分兩種情況討論
1、rank(A)<n-1,此時adj(A)=0
2、rank(A)=n-1,此時rank(adj(A))=1,至少有n-1個特徵值是0,餘下的那個特徵值是trace(adj(A)),也就是A的所有n-1階主子式的和,這一結果和上面分析特徵值的結果是一致的。
方法:
求矩陣的全部特徵值和特徵向量的方法如下:
第一步:計算的特徵多項式;
第二步:求出特徵方程的全部根,即為的全部特徵值;
第三步:對於的每一個特徵值,求出齊次線性方程組的一個基礎解系,則的屬於特徵值的全部特徵向量是(其中是不全為零的任意實數)。
如果A的秩為n-1,那麼A的伴隨有n-1個為0的特徵值和1個非0特徵值。
如果A的秩小於等於n-2,那麼A伴隨的特徵值全為0。
另一種觀點是直接看伴隨陣的秩
由於Aadj(A)=det(A)I,當A奇異時Aadj(A)=0,分兩種情況討論
1、rank(A)<n-1,此時adj(A)=0
2、rank(A)=n-1,此時rank(adj(A))=1,至少有n-1個特徵值是0,餘下的那個特徵值是trace(adj(A)),也就是A的所有n-1階主子式的和,這一結果和上面分析特徵值的結果是一致的。
方法:
求矩陣的全部特徵值和特徵向量的方法如下:
第一步:計算的特徵多項式;
第二步:求出特徵方程的全部根,即為的全部特徵值;
第三步:對於的每一個特徵值,求出齊次線性方程組的一個基礎解系,則的屬於特徵值的全部特徵向量是(其中是不全為零的任意實數)。