大體有三種解法,法一：看它的秩是否為1,若為1的話一定可以寫成一行(a)乘一列(b),即A=ab.這樣的話,A^2=a(ba)b,注意這裡ba為一數,可以提出,即A^2=(ba)A；
法二：看他能否對角化,如果可以的話即存在可逆矩陣a,使a^(-1)Aa=∧,
這樣A=a∧a^(-1),A^2=a∧a^(-1)a∧a^(-1)=a∧^2a^(-1)；
最後,用最原始的方法乘,矩陣的乘法.
注意：次方法對n次方都適用,只不過對n次方,第三種方法,採用數學歸納法.
拓展資料
矩陣乘法，矩陣相乘最重要的方法是一般矩陣乘積。它只有在第一個矩陣的列數（column）和第二個矩陣的行數（row）相同時才有意義 。一般單指矩陣乘積時，指的便是一般矩陣乘積。一個m×n的矩陣就是m×n個數排成m行n列的一個數陣。由於它把許多數據緊湊的集中到了一起，所以有時候可以簡便地表示一些雜的模型。
大體有三種解法,法一：看它的秩是否為1,若為1的話一定可以寫成一行(a)乘一列(b),即A=ab.這樣的話,A^2=a(ba)b,注意這裡ba為一數,可以提出,即A^2=(ba)A；
法二：看他能否對角化,如果可以的話即存在可逆矩陣a,使a^(-1)Aa=∧,
這樣A=a∧a^(-1),A^2=a∧a^(-1)a∧a^(-1)=a∧^2a^(-1)；
最後,用最原始的方法乘,矩陣的乘法.
注意：次方法對n次方都適用,只不過對n次方,第三種方法,採用數學歸納法.
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矩陣乘法，矩陣相乘最重要的方法是一般矩陣乘積。它只有在第一個矩陣的列數（column）和第二個矩陣的行數（row）相同時才有意義 。一般單指矩陣乘積時，指的便是一般矩陣乘積。一個m×n的矩陣就是m×n個數排成m行n列的一個數陣。由於它把許多數據緊湊的集中到了一起，所以有時候可以簡便地表示一些雜的模型。