1、扎實的基礎 數據結構、離散數學、編譯原理，這些是所有計算機科學的基礎，如果不掌握它們，很難寫出高水平的程序。程序人人都會寫，但當你發現寫到一定程度很難再提高的時候，就應該想想是不是要回過頭來學學這些最基本的理論。不要一開始就去學OOP，即使你再精通OOP，遇到一些基本算法的時候可能也會束手無策。因此多讀一些計算機基礎理論方面的書籍是非常有必要的。

2、豐富的想像力 不要拘泥於固定的思維方式，遇到問題的時候要多想幾種解決問題的方案，試試別人從沒想過的方法。豐富的想像力是建立在豐富的知識的基礎上，除計算機以外，多涉獵其他的學科，比如天文、物理、數學等等。開闊的思維對程序員來說很重要。

3、最簡單的是最好的 這也許是所有科學都遵循的一條準則，複雜的質能轉換原理在愛因斯坦眼裡不過是一個簡單得不能再簡單的公式：E=mc2。簡單的方法更容易被人理解，更容易實現，也更容易維護。遇到問題時要優先考慮最簡單的方案，只有簡單方案不能滿足要求時再考慮複雜的方案。

4、不鑽牛角尖 當你遇到障礙的時候，不妨暫時遠離電腦，看看窗外的風景，听听輕音樂，和朋友聊聊天。當我遇到難題的時候會去玩遊戲，當負責遊戲的那部分大腦細胞極度亢奮的時候，負責編程的那部分大腦細胞就得到了充分的休息。當重新開始工作的時候，我會發現那些難題現在竟然可以迎刃而解。

5、對答案的渴求 人類自然科學的發展史就是一個渴求得到答案的過程，即使只能知道答案的一小部分也值得我們去付出。只要你堅定信念，一定要找到問題的答案，你才會付出精力去探索，即使最後沒有得到答案，在過程中你也會學到很多東西。

6、多與別人交流 三人行必有我師，也許在一次和別人不經意的談話中，就可以迸出靈感的火花。多上上網，看看別人對同一問題的看法，會給你很大的啟發。

7、良好的編程風格 注意養成良好的習慣，代碼的縮進編排，變量的命名規則要始終保持一致。大家都知道如何排除代碼中錯誤，卻往往忽視了對注釋的排錯。注釋是程序的一個重要組成部分，它可以使你的代碼更容易理解，而如果代碼已經清楚地表達了你的思想，就不必再加注釋了，如果注釋和代碼不一致，那就更加糟糕。

8、韌性和毅力 這也許是“高手”和一般程序員最大的區別

學習程序通常指的是程序學習，是把課堂上集體的視聽學習情境轉化為個人學習情境，使用程序教材的一種學習方法。程序學習的教學目的與教學內容沒有特殊的要求，任何國家的任何課本，都可以進行程序學習。但是，它必須由有關專家或教師把全部教學內容按邏輯順序分解成許多小的項目（問題）。

現在程序學習（和教學機器），在向學習與教學手段現代化的方向發展，在步子大小、序列、反應方式以及信息反饋等問題上，尚需進一步研究和加以妥善解決。一般說來，它是掌握許多學科領域裡已確定的知識內容的一種有一定成效的方式，但它不是學習科學方法、討論有爭議性的問題、表達思維的獨立性與創造性的適宜而有效的“策略”。它照顧到個別差異，便於自學，但對培育良好的人們之間的社會關係卻少助益。

程序學習還在不斷發展過程之中，其技術裝置已發展到了計算機輔助教學（簡稱 CAI），但在理論和技術上尚處在探索的階段。深入研究它的各個方面吸取其中有用的部分，這對提高學習和教學的質量，將會有一定的作用。