樣本量計算公式最簡單的公式是基於總體均值的t檢驗樣本量計算公式。該公式僅需要知道總體均值、標準差、顯著性水平和效應大小等幾個參數，就能夠計算出所需的樣本量。具體公式為：n = ((zα/2 + zβ) / δ)2，其中zα/2和zβ為正態分布的分位數，δ為效應大小。該公式適用於許多研究中，因為總體均值是常見的統計指標之一。

具體確定樣本量還有相應的統計學公式，不同的抽樣方法對應不同的公式。根據樣本量計算公式，不難知道，樣本量的大小不取決於總體的多少，

而取決於：(1) 研究對象的變化程度；

(2) 所要求或允許的誤差大小（即精度要求）；

(3) 要求推斷的置信程度。樣本量n=C²σ²/p²P — 精度（Precision），也稱精確度，由審計師設定，代表樣本與總體之間的可接受誤差範圍。

在屬性抽樣中，精度以百分比表示，在變量抽樣中，精度用一個數值表示。精度值越大，樣本量越小，總體誤差值就越大；反之，精度值越小，樣本量越大，總體誤差值就越小，但增加了抽樣工作量。樣本量是指總體中抽取的樣本元素的總個數，應用於統計學、數學、物理學等學科。樣本量大小是選擇檢驗統計量的一個要素。由抽樣分布理論可知，在大樣本條件下，如果總體為正態分布，樣本統計量服從正態分布；如果總體為非正態分布，樣本統計量漸近服從正態分布。