通常需要以下數據：

事件發生時間（時間至事件發生的時間）：這是指研究對象或樣本中每個個體的事件發生時間，如生存時間、治療持續時間等。通常以時間單位（如天、月、年）表示。

事件發生狀態：用於指示每個個體是否經歷了感興趣的事件。通常用二進制變量表示，其中1表示事件發生，0表示事件未發生。例如，在生存分析中，1可能表示死亡，0表示存活。

可選：協變量（預測變量）：協變量是指可能影響事件發生的其他變量，如年齡、性別、治療方案等。通過考慮協變量，可以對事件發生的影響進行調整和比較不同群體之間的生存差異。

請注意，KM分析是一種用於描述和比較生存時間數據的方法。它適用於評估事件發生的概率和生存曲線，但不提供原因和因果關係的解釋。因此，在進行KM分析之前，需要確保數據的質量和準確性，並根據研究目的確定所需的數據。此外，為了進行更深入的統計推斷和分析，可能還需要其他的統計方法和數據。