方差是在概率論和統計方差衡量隨機變量或一組數據時離散程度的度量。概率論中方差用來度量隨機變量和其數學期望（即均值）之間的偏離程度。統計中的方差（樣本方差）是每個樣本值與全體樣本值的平均數之差的平方值的平均數。在許多實際問題中，研究方差即偏離程度有著重要意義。

方差是衡量源數據和期望值相差的度量值。

方差是度量數據變異程度的一種統計量。通過計算每個數據點與數據集平均值之間的差異，得出方差值。方差越大，代表數據點之間的離散程度越高；反之，方差越小，代表數據點之間的差異越小。

這種變異可能是由於數據收集過程中的誤差、測量不準確、人為主觀因素、自然隨機性等原因引起的。在統計學、數據分析等領域中，方差是非常重要的一個統計指標，它提供的信息可以用來評價數據分布的均勻程度和穩定性，比如在質量控制中，方差可以用來檢查生產過程中產品的穩定性和一致性，進而優化生產過程和提高產品質量。