關於這個問題，要繪製一個由正態分布產生的直方圖，可以按照以下步驟：

1. 首先確定數據的均值和標準差。這些值將用於計算正態分布的概率密度函數。

2. 使用Python等編程語言中的NumPy庫，使用np.random.normal函數生成一個包含正態分布數據的數組。

3. 選擇直方圖的桶數，通常是10到20個。

4. 使用matplotlib庫中的plt.hist函數繪製直方圖。將數據數組作為第一個參數傳遞，將桶數作為第二個參數傳遞，並使用參數density=True指定將直方圖轉換為概率密度直方圖。

5. 使用scipy.stats庫中的norm函數創建正態分布的概率密度函數，並將其繪製在直方圖上。將數據數組的最小值和最大值傳遞給norm函數，以便它可以繪製整個分布曲線。

6. 可以添加標題，標籤和圖例以使圖表更加清晰易懂。