方差分析(Analysis of Variance，簡稱ANOVA)為數據分析中常見的統計模型，主要為探討連續型資料型態之因變量與類別型資料型態之自變量的關系。

當自變項的因子中包含等於或超過三個類別情況下，檢定其各類別間平均數是否相等的統計模式，廣義上可將T檢定中方差相等（Equality of variance）的合并T檢定（Pooled T-test）視為是方差分析的一種，基於T檢定為分析兩組平均數是否相等，並且採用相同的計算概念，而實際上當方差分析套用在合并T檢定的分析上時，產生的F值則會等於T檢定的平方項。

方差分析指的是，根據不同需要把某變量方差分解為不同的部分，比較它們之間的大小並用F檢驗進行顯著性檢驗的方法。

方差分析(AnalysisofVariance，簡稱ANOVA)，又稱“變異數分析”，是R.A.Fisher發明的，用於兩個及兩個以上樣本均數差別的顯著性檢驗。