1. 是多樣的。
2. pkl通常由以下幾個部分組成：數據存儲部分、代碼執行部分和模型參數部分。
數據存儲部分用於保存訓練或測試數據，代碼執行部分用於執行機器學習算法或模型的訓練和預測過程，模型參數部分用於存儲訓練得到的模型參數。
pkl的功能包括但不限於：保存和加載訓練好的模型，方便後續的預測和應用；傳遞和共享數據，方便不同環境下的數據交流和使用；提高運行效率，避免重複的訓練過程。
3. 此外，pkl還可以用於數據的序列化和反序列化，方便數據的存儲和傳輸；可以用於保存和加載中間結果，方便調試和復現實驗；可以用於模型的遷移和部署，方便在不同的環境中使用已訓練好的模型。
總之，pkl在機器學習和數據分析領域具有重要的作用，並且在實際應用中有著廣泛的應用場景。

應用PKI技術的完整的系統主要包括：CA數字認證中心、數字證書目錄服務器、具有高強度密碼算法(SSL)的安全服務器、Web(安全通信平台)、應用PKI技術的信息化系統。