售後數據統計分析可以按照以下步驟進行：

1. 收集數據：收集售後服務相關的數據，包括服務請求的類型、處理時間、服務員工、客戶滿意度等。

2. 數據清洗：對數據進行清洗和篩選，去除重複數據、無效數據和異常數據。

3. 數據分類：對數據進行分類，按照不同的服務類型、服務員工、時間段等進行分類。

4. 數據分析：對分類後的數據進行分析，包括客戶投訴率、服務時間、服務員工績效等指標的分析。

5. 數據可視化：將分析結果通過圖表、報表等形式可視化展示，以方便管理人員進行數據分析和決策。

6. 結果評估：根據分析結果進行評估，評估售後服務的質量和效率，並製定相應的改進措施。

7. 持續監控：持續監控售後服務的數據，及時發現和解決問題，提高售後服務的質量和效率。

需要注意的是，售後數據統計分析需要針對不同的業務和需求進行定製化分析，以確保分析結果的準確性和實用性。