在單因素方差分析中，r值代表的是因素的效應大小，即因素對變量的影響程度；p值則代表了因素對變量是否有統計顯著性影響的指標
當r值愈大，則代表因素對變量的影響程度愈大；當p值小於0.05時，則可以認為因素對變量的影響具有統計顯著性，否則則沒有
此外，需要注意的是，在單因素方差分析中，綜合考慮F值、p值等指標，才能做出更準確和可靠的結論

單因素方差分析是用來比較不同組之間的均值是否存在顯著差異的統計方法。其中，r值表示方差分析中的方差比，用來判斷不同組之間的差異程度；p值表示顯著性水平，用來判斷差異是否顯著。

具體來說，r值越大，說明不同組之間的差異程度越大，可能存在顯著差異；而p值越小，說明差異是否顯著的可能性越大。通常，若p值小於0.05，則認為不同組之間的差異是顯著的。

因此，單因素方差分析中r值和p值的意義是用來判斷不同組之間的差異程度和差異是否顯著。