你最近在互聯網的任何地方應該都會聽說過DALL-E。這些超乎尋常的藝術類型隨著大眾對該技術的優勢和劣勢的深入瞭解會發現我們的世界在某一領域正在被重新顛覆。機器人和機器從事某些的工作已經被世人勉強接受，然而藝術則是另一回事。

執筆人不再需要血肉之軀

在過去，完成一副的畫作，需要傾注多年的心血。而百餘年過去，一位藝術家僅用時數分鐘，就創作出了一幅精妙且美輪美奐的畫作，在佳士得被喊出了43萬美元的高價。這幅畫就是AI作品《愛德蒙·貝拉米的肖像》。

沒錯，在畫布的另一側，執筆者並不是“人”，而是一個由算法和程序組成的AI。很多年前，AI與人類“搶工作”這事，就一直存在廣泛的爭論。事實上這個問題無需討論，在未來，我們將擔心是AI能否接替足夠多的人類崗位，而不是擔心人類被搶飯碗。

但另一方面，人類對於AI的感受又是複雜的。人們的心中始終認為，AI無法取代人類進行需要高度靈性的藝術和內容創作。許久以來，我們都認為，是人性中對美的追求，能夠讓我們的文明產出大量震撼人心的內容作品。但是，隨著技術的演進，創作內容，很快也將不再是人類的“特權”。

拉近藝術與生活的距離

中國古代水墨山水畫的巔峰之筆《富春山居圖》是元代畫壇宗師、“元四家”之首黃公望晚年的傑作，這一傳世名畫於清代順治年間遭火焚，斷為長短兩卷，後人再無從知曉缺失的原畫。而在今日《富春山居圖》卻能以完整面貌示人。

在AI技術的幫助下，傳世的《富春山居圖》終於能夠以完整面貌示人。不僅是前人，今天的人也難以想象AI還有這樣的功能。

其中，百度的AI文心大模型運用了視覺生成大模型+單樣本微調的技術策略：先是學習大量的中國山水畫，實現了山水畫向“大師水平”進階，等具備如此水平後，它再去學習黃公望的《富春山居圖》，就能更快速地掌握這幅傳世名作的精髓，從而讓補全的畫作與現存真跡風格一致。

為了達到這樣的效果，百度團隊進行了大量調試，來確定畫作中風格與用戶筆觸的對應關係，並且前期讓更多的用戶儘量都嘗試修復，收集、照顧不同用戶的繪製筆觸的特點，從而做好修復效果與用戶筆觸引導結果之間的權衡；同時在部分尺度上引入隨機性，來讓生成結果擁有更多可能性，大模型也有強大的泛化能力來保證生成結果的穩定。

也許以後，藉助大模型等最新的AI技術，文物修復專家不再需要傾其畢生去掌握各個細分領域的技巧，便能提出更加多樣的修復方案。專家經驗與AI結合，將對書畫文物修復工作大有裨益，不僅助力還原遺失的傳統文化，也有助於推動基於中國文化藝術的數字內容創新。

《富春山居圖》的部分畫卷已經毀於一場大火，我們無從知曉被燒燬的真跡樣貌。人工智能也許並不能真正做到百分之百地還原殘畫，但它穿越時空，在古老文物與身處現代的我們之間搭起一座連接的橋。