周建明雄匯遊資專題企劃指出，谷歌發現了一種令人驚訝的新方法來幫助機器人處理現實世界的開放式複雜性：教它們如何理解語言。

這家科技巨頭已將其用於處理語言的最新人工智能技術 PaLM 移植到Everyday Robots的機器人上，該公司是母公司 Alphabet 的實驗部門之一。它在週二公佈了名為PaLM-SayCan的最終技術。

藉助這項技術，谷歌的人工智能語言模型帶來了對現實世界的足夠了解，可以幫助機器人解釋模糊的人類命令，並將一系列動作串起來做出響應。這與大多數機器人在嚴格控制的情況下（例如在汽車裝配線上安裝擋風玻璃）所遵循的精確腳本動作形成鮮明對比。

該技術是一項已準備好迎接黃金時段的研究項目。但谷歌一直在一個實際的辦公室廚房中測試它，而不是在一個更受控的實驗室環境中，以努力製造可以在我們現實生活中不可預測的混亂中有用的機器人。連同特斯拉的雙足 Optimus 機器人、波士頓動力的創作和亞馬遜的 Astro等項目，它展示了機器人最終如何走出科幻小說。

當一名 Google AI 研究人員對 PaLM-SayCan 機器人說：“我把飲料灑了，你能幫忙嗎？” 它用輪子滑過谷歌辦公大樓的廚房，用數碼相機視覺發現櫃檯上的一塊海綿，用電動手臂抓住它，然後把它帶回給研究人員。該機器人還可以識別百事可樂和可樂罐，打開抽屜並定位薯片袋。藉助PaLM 的抽象能力，它甚至可以理解黃色、綠色和藍色的碗可以分別隱喻代表沙漠、叢林和海洋。

“隨著我們改進語言模型，機器人的性能也會提高，”幫助展示該技術的谷歌高級研究科學家 Karol Hausman 說。