雖然在這三年裡，醫學專家、醫務人員、社區工作者、志願者和公安部門都在這場疫情中做出了巨大的貢獻，但在這三年的時間裡，有一名新兵卻做出了巨大的貢獻，那就是 AI。

中國科學院院士李蘭娟在兩年多以前舉辦的“世界人工智能產業應用大會”上，對 AI在抗擊疫情上所做的工作給予了高度評價。

在疫情期間，通過使用機器人進行消毒、測溫、送餐等工作，防止了人員間的相互傳染。

在過去的3年中， AI已經在醫療援助，快速診斷，檢測系統，藥物研究和日常的預防疾病上取得了卓越的成績。

在新冠暴發初期，這種病毒從未見過，所以迫切需要對其進行 DNA檢測。通過最快的速度對病毒樣品進行基因檢測，可以極大地提升檢測的效果，而人工智能正是這一領域的優勢所在。

人工智能在新藥開發上的成績，令張伯禮院長大為讚賞。張教授在央視《開講啦》欄目中提到，以前需要數個月的診斷和治療，需要不同的醫生一起討論。而這一次，中醫之所以能夠在一週之內，將所有的症狀都弄清楚，就是因為他們開發了一款 APP，將症狀轉化為 APP，然後上傳到了自己的手機上，十幾個省份，幾十個城市的醫生，都會在這個 APP上輸入相應的信息，經過系統的分析，最終確定了新冠肺炎的症狀特徵，從而節省了大量的時間。

新冠肺炎的傳播速度很快，所以在就診的時候，要儘可能的避免與患者的接觸。在線治療就是最好的辦法。遠程醫學為患者提供了諮詢與國際溝通的便利。

在快速的確診中， CT能在沒有任何臨床表現的患者出現在一家診所的時候，通過 CT檢查立刻就能分辨出是否為冠狀和普通的病毒性肺炎。

體溫的改變還可以幫助我們判斷是否感染了冠狀病毒，所以在公眾場合使用溫度傳感器很有必要。

在疫苗研發、病毒蛋白結構、以及更好地瞭解病毒等領域， AI扮演著非常關鍵的角色。

在日常的防病工作中，我們使用的健康代碼也是通過大數據，迅速的展示出人們的健康狀況、旅行路線，從而獲取病毒的源頭。

在這場疫情中， AI的普及為人類帶來了極大的方便，也非常的感激那些致力於人工智能的科研工作者，我相信未來會有更多的 AI能夠在這場戰爭中起到至關重要的作用。